#Team1: DEC Warriors

Projekt: RadComfort

RadComfort enables a new form of cycling experience in cities. Traffic noise, congestion & pollution affect cycling comfort and health.

radcomfort #greenmobility #RADical

Mit dabei sind:

• Claudia
• Tejas
• Matteo
• Sandra
• Leroy
• Leon
• Ivan
• Tayfun

#Team2: Crowd Sourced Data Analysis

Projekt: Abstandmessung mit Sensordaten

Korrelation Überholabstände zu Radfahrenden vs. Rad Modal Split ? – Datenqualität Falschparkermeldungen

#BikeSafety #KeepYourDistance #StayOutOfMyLane

Mit dabei sind:

• Malte
• David

#Team3: doServices

Gewinner: 2. Beitrag Mobilitätswende

Projekt: Fahrrad im Trip (FiT)

Fahrrad im Trip. Macht dich und deinen Alltag FiTter.

FiT #fahrradimTrip #callabike #stadtradhamburg #risapi #deutschebahn #innercircle

Mit dabei sind:

• Josh
• Marvin
• Tobi
• Claudia
• Ingmar

#Team4: Irgendwas mit Raddaten

Gewinner: 1. Realisierbarkeit

Projekt: dito

Auswertung von verschiedenen Datensätzen, um festzustellen, welche Eigenschaften Fahrradstraßen haben.

#daten, #api, #search

Mit dabei sind:

• Robert

#Team5: Safe Riders

Gewinner: 1. Innovation #KI

Projekt: ComfyBike

web application for people who suffer with finding the wright configuration for their bikes (for now the height of the seat).

#correctseathight#backpain#comfybike

Mit dabei sind:

• Frank
• Ashwin
• Pascal

#Team6: RadX

Gewinner: 3. Beitrag Mobilitätswende

Projekt: Rad+ Next Gen

Weiterentwicklung der Rad+ App und aller zugehörige Funktionen. Entwicklungsfokus auf Usability und Interaktion zur Aktivierung der Nutzer und daraus resultierender erhöhter Conversion Rate.

Usability #Useractivation #Gamification

Mit dabei sind:

• Nico
• Malte
• Dominik
• Katharina
• Phil

#Team7: BikeBalance

Gewinner: 1. Beitrag Mobilitätswende

Projekt: Auslastungsoptimierung von StadtRAD Hamburg

🚲🔮 Nie wieder kein Rad! StadtRAD Hamburg mit incentiviertem (Um)parken & Auslastungsprognosen👌🏽🚴‍♀️ #Fahrrad #SharingEconomy #SmartCities

PedalPeople #BikeBonus #CycleCapacityCheck

Mit dabei sind:

• Bastian
• Thorben
• Manuel
• Gerald
• Sabine
• Sarah
• Michael

#Team8: Available City Bikes

Gewinner: 2. Innovation #KI

Projekt: Verfügbarkeit Radsharing

Wir möchten die Verfügbarkeit von StadtRädern in Hamburg verbessern. Dafür nutzen wir eine Prognose der Nachfrage auf Basis relevanter Faktoren mithilfe von Machine Learning Methoden

shared-bikes #machinelearning #demandprediction

Mit dabei sind:

• Sebastian
• Radmila
• Leo Maximilian
• Vinh
• Izabel
• Rozaliia