Teams und Themen
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#Team2: Crowd Sourced Data Analysis

Projekt: Abstandmessung mit Sensordaten
Korrelation Überholabstände zu Radfahrenden vs. Rad Modal Split ? – Datenqualität Falschparkermeldungen
#BikeSafety #KeepYourDistance #StayOutOfMyLane
Mit dabei sind:
- Malte
- David
#Team3: doServices
Gewinner: 2. Beitrag Mobilitätswende
Projekt: Fahrrad im Trip (FiT)
Fahrrad im Trip. Macht dich und deinen Alltag FiTter.
FiT #fahrradimTrip #callabike #stadtradhamburg #risapi #deutschebahn #innercircle
Mit dabei sind:
- Josh
- Marvin
- Tobi
- Claudia
- Ingmar

#Team4: Irgendwas mit Raddaten
Gewinner: 1. Realisierbarkeit

Projekt: dito
Auswertung von verschiedenen Datensätzen, um festzustellen, welche Eigenschaften Fahrradstraßen haben.
#daten, #api, #search
Mit dabei sind:
- Robert
#Team5: Safe Riders
Gewinner: 1. Innovation #KI
Projekt: ComfyBike
web application for people who suffer with finding the wright configuration for their bikes (for now the height of the seat).
#correctseathight#backpain#comfybike
Mit dabei sind:
- Frank
- Ashwin
- Pascal

#Team6: RadX
Gewinner: 3. Beitrag Mobilitätswende

Projekt: Rad+ Next Gen
Weiterentwicklung der Rad+ App und aller zugehörige Funktionen. Entwicklungsfokus auf Usability und Interaktion zur Aktivierung der Nutzer und daraus resultierender erhöhter Conversion Rate.
Usability #Useractivation #Gamification
Mit dabei sind:
- Nico
- Malte
- Dominik
- Katharina
- Phil
#Team7: BikeBalance
Gewinner: 1. Beitrag Mobilitätswende
Projekt: Auslastungsoptimierung von StadtRAD Hamburg
🚲🔮 Nie wieder kein Rad! StadtRAD Hamburg mit incentiviertem (Um)parken & Auslastungsprognosen👌🏽🚴♀️ #Fahrrad #SharingEconomy #SmartCities
PedalPeople #BikeBonus #CycleCapacityCheck
Mit dabei sind:
- Bastian
- Thorben
- Manuel
- Gerald
- Sabine
- Sarah
- Michael

#Team8: Available City Bikes
Gewinner: 2. Innovation #KI
Projekt: Verfügbarkeit Radsharing
Wir möchten die Verfügbarkeit von StadtRädern in Hamburg verbessern. Dafür nutzen wir eine Prognose der Nachfrage auf Basis relevanter Faktoren mithilfe von Machine Learning Methoden
shared-bikes #machinelearning #demandprediction
Mit dabei sind:
- Sebastian
- Radmila
- Leo Maximilian
- Vinh
- Izabel
- Rozaliia
Zeichnungen:
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ANGELA GERLACH
VISUELLE KOMMUNIKATION
WWW.ANGELAGERLACH.COM